2、浙江机器学习被广泛应用于材料研究领域，浙江描述符的寻找和确定是机器学习非常重要的环节，基于结构搜索，我们确定了孔隙度与二维材料(碳、硼)能量稳定性有显著的关系[JournalofMaterialsChemistryA6.22(2018)10348-10353]，以期望这一规律能够被广泛运用于二维材料结构探索中。
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